三三言情小说

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第99章 狂飙猛涨（第4页）

21世纪初期，谷歌建立之初，是为了便于给门户网站提供搜索服务。

1.0时代，网民享受铺天盖地的新闻，但很快觉得繁琐了，2.0时代的搜索引擎就趁机崛起。

门户网站的流量逐年下跌，网民都是从谷歌或者热搜上获取新闻信息。

05年就出现这种趋势，网民讨厌满屏的新闻链接。

屏幕成百上千个链接，不同的分类，几千个新闻。

网民们缺少耐心，更别提在几千条新闻题目中寻找自己所喜欢的新闻了。

谷歌、推特等，采用了热搜及新闻头条的方法，将热门新闻从几千条杂乱无章的页面链接之中提炼出来。

每天几万条新闻，无数人感兴趣，但很难找到。

搜索引擎也不行，因为用户不知道该搜索什么。

门户网站由此衰落。

不是因为新闻变得无聊，而是用户没法找到喜欢的新闻。

“一个问题困扰着大多数人的时候，商机就出现了。

“网上无社交，成就了脸书。

网上无购物，成就了亚马逊。

网上无法快速搜索，成就了谷歌。

“而现在，网民们没耐心找喜欢的新闻，能否成就咱们的雷电浏览器？”

“sir，很有道理。

要将雷电浏览器合法化，摆脱黑程序困境。

不能将这么有前景的手机app放弃。”

“唉…苹果应用商城已下架了雷电浏览器，估计安卓应用商城也会很快下架。”

“sir，不用担心，我们这么大的装机量，已自带传播属性。

关键是怎么帮助网民找到喜欢的新闻，将用户留住。”

史蒂芬点点头：“以应用市场来分析，玩游戏、看小视频、看小说、聊天、看新闻等等，各有所好，这些分类比较方便。

“以新闻内容来分析，政治、军事、本地信息、娱乐、体育、游戏、科技、财经、时尚、教育、情感类文章、房产...门户网站就是采用新闻分类摆放。

“我们要有所不同，反过来对用户进行分类，将用户喜欢的新闻题材，直接推送给他们！”

“在手机端，每个人打开的新闻都不一样，sir？”

史蒂芬笑道：“也不能每个人都不一样。

通过大数据获得用户的喜好，简单分为几十种。

每一种用户都不一样。

“喜欢体育的，给他推送体育新闻；喜欢娱乐明星的，给他推送娱乐八卦；喜欢军事的，给他推送军事新闻…大概的逻辑就是这样。

“通过大数据分析点击数、浏览时长，我们可以快速鉴别某新闻是否具有热度。

再根据每条新闻的热度、价值等等，反过来推荐最有效果的新闻给用户，实现一个良性循环！

“要实现这一切，本来需要很大的人力，进行人工优化算法、挑拣新闻…而且人力越多，效果越好。

“但我有了你，家娃，事情就变得很简单！”